NNordika · автоматизация P&L

Портфолио · демонстрационный кейс

Автоматизация P&L для бухгалтерии

Раньше бухгалтер собирал чистую прибыль руками из трех выгрузок целый день, с риском перепутать выкупы и деньги к перечислению. Теперь скрипт делает это за минуты, с разверткой по каждому SKU и готовым файлом для собственника.

Pythonpandasopenpyxlper-SKUxlsx + JSON

Как устроен расчет

схема процесса
читает пишет Начисления выгрузка · xlsx Товары справочник · xlsx Себестоимость затраты · xlsx Движок расчета Python, pandas чистит и сверяет данные считает по методологии площадки финансовый формат ячеек xlsx P&L, развертка по SKU json данные для дашборда Начисления xlsx Товары xlsx Себестоимость xlsx читает Движок расчета Python, pandas чистит и сверяет данные считает по методологии площадки финансовый формат ячеек пишет xlsx P&L по SKU развертка json данные для дашборда
Вход: три выгрузки маркетплейса Выход: xlsx для бухгалтерии и JSON для дашборда

Образец итогового отчета

цифры демонстрационные
P&L за период, свод по каналу
СтатьяСумма, руб%
Выкупы14 720 400100
Комиссия и логистика-6 118 20042
Себестоимость-4 032 90027
Реклама-1 471 80010
Чистая прибыль3 097 50021
Было день ручной работы
Стало минуты
Сходимость с личным счетом площадки в ноль: цифры отчета совпадают с тем, что показывает кабинет.

Демонстрационный проект. Данные обезличены: бренд показан как Nordika, все цифры выдуманы.